AI大模型折叠：数据标注“民工”月入不过5000，单价从5毛降到4分

Tech星球（微信ID：tech618）

郑雯至今觉得记得几个月的下午，那天，她一个小时就赚了2毛钱。她毕业于湖南的一所专科学校，是一名大模型数据标注师，每天的工作并不复杂——给自己领取的原始数据（如图像、视频、文本等）添加标签。

但大模型对于数据的质量要求很高，那天当时一张图片被要求反复修改了8次才通过，整个修改过程花费了一个1小时。也就是说，她这一个小时只赚了2毛钱，而正常情况下可以赚到12块，可以拉600个框。“钱并不好赚”，她反复强调。

这几乎是所有数据标注从业者的共识。数据标注的一端承载着从业者们不足5000元的月薪，他们如蚂蚁雄兵般构建起大模型的基石。而另一端则是互联网大厂们的AI梦想，他们希望借此超越Chat GPT 4。

数据标注采用最原始的计件制算工资，并不存在职场上的勾心斗角。唯一的苦恼这份过于枯燥的工作，让他们中的大部分很难坚持完3个月。并且，几乎所有人都告诉Tech星球，你最好别去。

可他们不知道的是，要不了多久，他们中的大部分可能会失去这份枯燥的工作。因为，那些简单的数据标注将会被AI取代。

从5毛到4分，价格暴跌

林双在2017年赚到了一笔“快钱”：15天6000多元。对于专科毕业的林双来说，这个收入着实可观。那是人们对AI期望爆棚的时候，几乎没有人怀疑过它的未来，所有的投资机构都坚信这里可以诞生十亿、百亿甚至千亿规模的企业。

几乎所有AI技术的背后都是算法、算力、算据的竞争，庞大的数据是技术优劣的底层。背景光鲜的程序员们坐在“北上广”的办公室里，通过代码迭代算法描绘AI蓝图，而大专生、宝妈等在三四线城市的格子间处理庞大数据包中的图片、文字、语音等。

ChatGPT也不例外。一位百度文心一言项目组的员工称，大模型本身并没有什么新技术，也没有太高的技术壁垒，关键的问题是算力壁垒形成的参数壁垒。